Kurset i Matematisk Modellering vil i E20 omhandle tre hovedtemaer som listet i studieordningen og undervises af Søren Højsgaard og Torben Tvedebrink.
Idet flere af de tilmeldte studerende allerede har haft kurset "Introduktion til Partielle Differential Ligninger", vil Matematisk Modellering omhandle følgende tre hovedemner:
- Bayesianske Netværk [Søren]
- Hidden Markov Models [Søren]
- Expectation-Maximization (EM) Algoritmen og Missing Data [Torben]
Grundet COVID-19 situationen vil vi i høj grad benytte os af digitale sessioner, men med fysisk fremmøde/office hours eller lignende.
Kurset vil gøre brug af online bøger eller materiale gjort tilgængelig via moodle (dvs. der kræves ikke indkøb af bøger).
Vi vil bestræbe os på at gøre materiale (slides, noter og opgaver) og videoer tilgængelige i god tiden inden hver session.
I kurset vil der indgå programmeringselementer i form af implementeringer af algoritmer eller brug af eksisterende software.
Vi vil gøre brug af R (https://cran.r-project.org/) som I alle er bekendte med fra jeres tidligere semestre (specifikt 5. semesters projekt og kursus).
For at mindske risikoen for problemer med anvendelsen af R, bedes I installere seneste version (4.0.2) eller tilsvarende.
Ligeledes anbefales det at I læser https://asta.math.aau.dk/software/R-installation for at undgå problemer med fx installation på netværksdrev.
Der er i kalenderen afsat plads til 14 undervisningssessioner i kurset. Det er planen, at vi skal bruge 11 (måske 12) sessioner. De ekstra session er indlagt alene som buffere i fald en af os får forfald.
- Teacher: Ilaxmi Bjerregård
- Teacher: Chukwudi Svensson
Semester: E20